Do.

Read Table & Binary Search 와 New Syntax 속도 비교 건 같은 데이터에 대해 New Syntax 와 Binary Search 비교 결과 New Syntax가 더 빠른것으로 확인됨 HANA 서버에서는 할일을 최대한 DB에 던지는 것이 속도향상에 좋아보임

pa_datum = |{ sy-datum DATE = ENVIRONMENT } | && |{ sy-uzeit TIME = ENVIRONMENT } |. 사용자 설정에 맞게 변경 해줌. 결과

한글이 깨질 때 아래와 같은 방법으로 해보면 한글이 보인다. 엣지일 경우(Explorer일 경우 아래과정 Skip) 인코딩 변환 즐밥

Interface 시 중복된 데이터가 들어올 경우 Check하는 방법 DATA : BEGIN OF LS_DUP, FCODE TYPE ZCOMT0001-IF_FCODE, END OF LS_DUP. DATA : LT_DUP LIKE HASHED TABLE OF LS_DUP WITH UNIQUE KEY FCODE. LS_DUP-FCODE = LS_DATA-IF_FCODE. INSERT LS_DUP INTO TABLE LT_DUP. IF SY-SUBRC NE 0. DATA(LV_CHK) = C_E. ENDIF. Hash Table로 설정할 경우 키와 중복된 데이터가 들어올 경우 Insert 하면서 SUBRC가 4로 떨어진다. 그럼 여기서 중복된 데이터를 걸러주면 된다.

Extension 필드가 240자가 넘어가게 될 경우 필드 구분하기가 쉽지않다. 그때 아래와 같은 방법을 사용하면 좀 쉽게 반영이 가능하다. lt_extension-structure = 'BAPI_TE_MARA'. * lt_extension-valuepart1(18) = |{ p_matnr ALPHA = IN }|. lt_extension-valuepart1 = ls_te_mara+0(240). lt_extension-valuepart2 = ls_te_mara+240(240). lt_extension-valuepart3 = ls_te_mara+480. APPEND lt_extension. lt_extensionx-structure = 'BAPI_TE_MARAX'. "-- BAPI Flag PERFORM ..

타 시스템에서 소스를 가져온 경우 non-original system 이라고 변경이 안될 경우가 있다. 이럴 때 보조자를 해제해주면 된다. 즐밥.